本發(fā)明涉及機器人，尤其涉及一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，語音交互技術(shù)在機器人領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。當(dāng)前，機器人已具備監(jiān)聽自然人語音并進行語音對話的能力，通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)，能夠?qū)⒆匀蝗说恼Z音信號轉(zhuǎn)換為文本信息，并基于預(yù)設(shè)算法和訓(xùn)練模型生成回復(fù)語音，實現(xiàn)與自然人的基本交流。近年來，機器人自然語言處理技術(shù)取得顯著進展，在常規(guī)語句的理解與回復(fù)上，準(zhǔn)確性和流暢性大幅提升，可滿足部分日常簡單對話需求。
2、然而，盡管機器人自然語言處理技術(shù)有所進步，但在處理復(fù)雜語言表達時仍存在明顯不足。自然人在日常交流中，有些情況下，機器人無法很好的識別自然人輸入的語句，導(dǎo)致機器人的對話中斷或者機器人回復(fù)錯誤，導(dǎo)致用戶的人機對話體驗感差。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：
2、第一方面提供一種機器人語音處理方法，所述方法包括：當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時，將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎；在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第二自然語句；接收所述第二引擎提供的反饋語句；所述反饋語句針對所述第一自然語句；根據(jù)所述第二自然語句潤色所述反饋語句，輸出潤色后的第三自然語句。
3、第二方面提供一種機器人語音處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
4、提供模塊，用于當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時，將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎；
5、輸出模塊，用于在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第二自然語句；
6、接收模塊，用于接收所述第二引擎提供的反饋語句；所述反饋語句針對所述第一自然語句；
7、所述輸出模塊，用于根據(jù)所述第二自然語句潤色所述反饋語句，輸出潤色后的第三自然語句。
8、本公開實施例第三方面提供一種計算機存儲介質(zhì)，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機可讀指令；所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行之后能夠?qū)崿F(xiàn)第一方面任意技術(shù)方案提供的機器人語音處理方法。
9、本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案至少具有以下有益效果：
10、首先，通過第一引擎識別疑難自然語句，并將其語義特征傳輸給第二引擎，能夠快速區(qū)分復(fù)雜語句與常規(guī)語句，避免因誤判導(dǎo)致的處理錯誤，提升機器人對復(fù)雜自然語言的初步處理能力，為準(zhǔn)確理解用戶意圖提供保障。
11、其次，在第二引擎處理疑難語句時，第一引擎依據(jù)用戶情緒狀態(tài)輸出第二自然語句，填補處理等待期間的交互空白，緩解用戶等待焦慮，確保交互過程不間斷，顯著增強人機對話的流暢性與自然度，提升用戶使用體驗。
12、接收第二引擎反饋后，結(jié)合處理期間輸出的第二自然語句對回復(fù)內(nèi)容進行潤色，使最終回復(fù)既保證語義準(zhǔn)確性，又能貼合用戶情緒與表達風(fēng)格，讓機器人的回應(yīng)更具針對性，有效提高交互質(zhì)量。
13、第一引擎與第二引擎分工協(xié)作，構(gòu)建完整語音處理鏈路，第一引擎負責(zé)語句識別與初步處理，第二引擎專注復(fù)雜語義解析，二者協(xié)同工作，相比單一引擎處理模式，若單一引擎需要處理復(fù)雜語句解析還需要通過第二自然語句等輸出填補交互空白，會導(dǎo)致任務(wù)增大，進一步延長交互空白。而雙引擎的處理方式就可以很好的解決該問題，大幅提升系統(tǒng)處理復(fù)雜任務(wù)的能力與效率，優(yōu)化整體架構(gòu)性能。
1.一種機器人語音處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機器人語音處理方法，其特征在于，所述第一引擎確定接收到的第一自然語句為疑難語句，包括以下至少之一：
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第二自然語句，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第二自然語句潤色所述反饋語句，輸出潤色后的第三自然語句，包括：
7.一種機器人語音處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的機器人語音處理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一引擎確定接收到的第一自然語句為疑難語句，包括以下至少之一：
9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
10.一種計算機存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機可讀指令；所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行之后能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法。