本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，具體而言，涉及一種防止煲湯水干的裝置。

背景技術(shù)：

1、煲湯或者紅燒等需要長時(shí)間用熱能的烹飪，會存在人離開的情況，水在加熱過程中會生成水蒸氣，從而造成鍋內(nèi)水減少，最終會存在安全風(fēng)險(xiǎn)。并且由于生成水蒸氣的過程中造成吸熱，從而使得溫度穩(wěn)定在一個(gè)范圍，不容易檢測具體的溫度。并且由于水蒸氣吸熱和其他原因，會造成鍋內(nèi)溫度波動(dòng)從而使得對鍋內(nèi)溫度時(shí)升溫狀態(tài)，穩(wěn)定狀態(tài)、將要水燒干狀態(tài)和關(guān)火狀態(tài)判斷不準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供了一種防止煲湯水干的裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。

2、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種防止煲湯水干的裝置，包括測溫部、安全部和處理器：

3、所述測溫部用于測量鍋內(nèi)溫度，得到當(dāng)前溫度集合；所述當(dāng)前溫度集合包括測量次數(shù)和測量次數(shù)對應(yīng)的溫度；所述測量次數(shù)為開始時(shí)間點(diǎn)到當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的固定時(shí)間的測量次數(shù)；

4、所述處理器用于執(zhí)行如下步驟：

5、將溫度作為縱坐標(biāo)和測量次數(shù)作為橫坐標(biāo)建立時(shí)間溫度坐標(biāo)軸，按照所述當(dāng)前溫度集合中多個(gè)數(shù)據(jù)在時(shí)間溫度坐標(biāo)軸上的位置，得到多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)；

6、將所述二維坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行擬合，在時(shí)間溫度坐標(biāo)軸對應(yīng)的位置繪制曲線，得到溫度曲線圖像；

7、將所述溫度曲線圖像和多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)輸入判斷網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行分類，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)；所述溫度類型包括升溫狀態(tài)和穩(wěn)定狀態(tài)；

8、若溫度類型為穩(wěn)定狀態(tài)，基于所述穩(wěn)定起點(diǎn)和所述當(dāng)前溫度集合，在穩(wěn)定范圍中，得到穩(wěn)定閾值；

9、基于當(dāng)前溫度集合后5個(gè)測量次數(shù)的對應(yīng)的溫度和穩(wěn)定閾值，判斷是否為水將燒干；

10、若為水將燒干，發(fā)送提醒信號。

11、可選的，所述將所述溫度曲線圖像和多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)輸入判斷網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行分類，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)，包括：

12、找到多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)中與所述溫度曲線圖像中曲線重合的二維坐標(biāo)點(diǎn)，得到相同位置點(diǎn)；

13、將所述多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)繪制在所述溫度曲線圖像中，得到融合圖像；

14、將所述溫度曲線圖像輸入第一卷積網(wǎng)絡(luò)，提取溫度曲線圖像的特征，得到溫度曲線特征圖；

15、將多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)輸入全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制，重點(diǎn)關(guān)注相同位置點(diǎn)，提取多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)與點(diǎn)之間的特征，得到溫度特征向量；

16、將所述融合圖像輸入第三卷積網(wǎng)絡(luò)，提取溫度曲線和二維坐標(biāo)點(diǎn)之間的特征，得到融合特征；

17、基于溫度曲線特征圖、溫度特征向量和融合特征圖，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)。

18、可選的，所述將多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)輸入全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制，重點(diǎn)關(guān)注相同位置點(diǎn)，提取多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)與點(diǎn)之間的特征，得到溫度特征向量，包括：

19、將所述多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)按照測量次數(shù)作為下標(biāo)，對應(yīng)溫度作為元素值，構(gòu)建一維數(shù)組；

20、將一維數(shù)組輸入全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制，重點(diǎn)關(guān)注相同位置點(diǎn)，提取多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)與點(diǎn)之間的特征，得到溫度特征向量；

21、所述注意力機(jī)制在全連接網(wǎng)絡(luò)中間。

22、可選的，所述基于溫度曲線特征圖、溫度特征向量和融合特征圖，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)，包括：

23、將所述溫度曲線特征圖和融合特征圖對應(yīng)位置的值進(jìn)行求平均，得到溫度融合特征圖；

24、將溫度融合特征圖拉長成一維向量，得到溫度融合特征向量；

25、將所述溫度特征向量和溫度融合特征向量進(jìn)行合并，得到合并特征向量；所述合并特征向量為一維向量；

26、將所述合并特征向量輸入分類器，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)。

27、可選的，所述基于當(dāng)前溫度集合后5個(gè)測量次數(shù)的對應(yīng)的溫度和穩(wěn)定閾值，判斷是否為水將燒干，包括：

28、將當(dāng)前溫度集合后5個(gè)測量次數(shù)的對應(yīng)的溫度構(gòu)建一維數(shù)組，得到溫度判斷數(shù)組；

29、若所述溫度判斷數(shù)組中元素整體上升，將水蒸氣減少值設(shè)為1；所述水蒸氣減少值為1表示水蒸氣減少，即水將燒干；

30、若所述溫度判斷數(shù)組中兩個(gè)或大于兩個(gè)的元素大于穩(wěn)定閾值，將水蒸氣減少值設(shè)為1；

31、若水蒸氣減少值為1，將水蒸氣減少值為1的時(shí)間相加，得到溫度時(shí)間值；

32、若所述溫度時(shí)間值大于溫度時(shí)間閾值，發(fā)送斷電信號；

33、若述溫度判斷數(shù)組中元素整體下降且水蒸氣減少值為1，將所述水蒸氣減少值和溫度時(shí)間值分別設(shè)為0。

34、可選的，判斷網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，包括：

35、獲得訓(xùn)練集；所述訓(xùn)練集包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)；所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練二維坐標(biāo)點(diǎn)和訓(xùn)練曲線圖像；所述標(biāo)注數(shù)據(jù)包括標(biāo)注溫度類型和標(biāo)注穩(wěn)定起點(diǎn)；所述標(biāo)注溫度類型包括標(biāo)注升溫狀態(tài)和標(biāo)注穩(wěn)定狀態(tài)；所述標(biāo)注穩(wěn)定起點(diǎn)為溫度穩(wěn)定開始在一個(gè)范圍時(shí)的測量次數(shù)；

36、將所述訓(xùn)練集輸入判別網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行檢測，得到訓(xùn)練升溫狀態(tài)、訓(xùn)練穩(wěn)定狀態(tài)和訓(xùn)練穩(wěn)定起點(diǎn)；

37、將標(biāo)注升溫狀態(tài)與所述訓(xùn)練升溫狀態(tài)、標(biāo)注穩(wěn)定狀態(tài)與訓(xùn)練穩(wěn)定狀態(tài)、所述標(biāo)注穩(wěn)定起點(diǎn)與訓(xùn)練穩(wěn)定起點(diǎn)分別進(jìn)行損失求取后求和，得到損失值；

38、獲得判斷網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的訓(xùn)練迭代次數(shù)以及預(yù)先設(shè)定的所述判斷網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的最大迭代次數(shù)；

39、當(dāng)所述損失值小于或等于訓(xùn)練迭代次數(shù)達(dá)到所述最大迭代次數(shù)時(shí)停止訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的判斷網(wǎng)絡(luò)。

40、可選的，所述若溫度類型為穩(wěn)定狀態(tài)，基于所述穩(wěn)定起點(diǎn)和所述當(dāng)前溫度集合，在穩(wěn)定范圍中，得到穩(wěn)定閾值，包括：

41、將所述當(dāng)前溫度集合中從后往前的第五個(gè)測量次數(shù)作為穩(wěn)定終點(diǎn)；所述穩(wěn)定終點(diǎn)表示用于測量穩(wěn)定范圍的測量次數(shù)；

42、將所述穩(wěn)定起點(diǎn)到穩(wěn)定終點(diǎn)之間的測量次數(shù)對應(yīng)的溫度作為穩(wěn)定范圍，在穩(wěn)定范圍中求取大于其他溫度的溫度值，得到穩(wěn)定閾值。

43、可選的，所述測量部包括溫度計(jì)、喇叭和把手，

44、所述溫度計(jì)伸入鍋中；

45、所述處理器內(nèi)置在測量部中；

46、所述處理器與喇叭電連接；所述喇叭用于接收提醒信號發(fā)出聲音。

47、可選的，所述安全部包括斷電結(jié)構(gòu)、多個(gè)安全插孔和一個(gè)安全插頭，

48、安全部與測溫部通過藍(lán)牙連接，

49、所述安全部內(nèi)置藍(lán)牙；所述斷電結(jié)構(gòu)通過藍(lán)牙和處理器電連接；所述藍(lán)牙接收斷電信號控制斷電結(jié)構(gòu)斷電。

50、可選的，所述安全插孔用于插入鍋的插頭；所述安全插頭用于插入電源插孔。

51、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例達(dá)到了以下有益效果：

52、本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種防止煲湯水干的裝置，所述裝置包括測溫部、安全部和處理器：所述測溫部用于測量鍋內(nèi)溫度，得到當(dāng)前溫度集合；所述當(dāng)前溫度集合包括測量次數(shù)和測量次數(shù)對應(yīng)的溫度；所述測量次數(shù)為開始時(shí)間點(diǎn)到當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的固定時(shí)間的測量次數(shù)。所述處理器用于執(zhí)行如下步驟：將溫度作為縱坐標(biāo)和測量次數(shù)作為橫坐標(biāo)建立時(shí)間溫度坐標(biāo)軸，按照所述當(dāng)前溫度集合中多個(gè)數(shù)據(jù)在時(shí)間溫度坐標(biāo)軸上的位置，得到多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)。將所述二維坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行擬合，在時(shí)間溫度坐標(biāo)軸對應(yīng)的位置繪制曲線，得到溫度曲線圖像。將所述溫度曲線圖像和多個(gè)二維坐標(biāo)點(diǎn)輸入判斷網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行分類，得到溫度類型和穩(wěn)定起點(diǎn)。所述溫度類型包括升溫狀態(tài)和穩(wěn)定狀態(tài)。若溫度類型為穩(wěn)定狀態(tài)，基于所述穩(wěn)定起點(diǎn)和所述當(dāng)前溫度集合，在穩(wěn)定范圍中，得到穩(wěn)定閾值?；诋?dāng)前溫度集合后5個(gè)測量次數(shù)的對應(yīng)的溫度和穩(wěn)定閾值，判斷是否為水將燒干。若為水將燒干，發(fā)送提醒信號。

53、二維的溫度曲線檢測曲線形狀、一維的數(shù)據(jù)在注意力機(jī)制的注意下，得到點(diǎn)與點(diǎn)之間的關(guān)系、點(diǎn)和曲線的融合得到點(diǎn)與曲線的關(guān)系。從而準(zhǔn)確的判斷溫度狀態(tài)。在提醒之后二次判斷，那就要判斷溫度下降的情況，每次增加時(shí)間直到檢測到溫度下降。利用水蒸氣會吸熱的特點(diǎn)從而利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別在二維和一維上提取特征，并進(jìn)行融合，判斷鍋內(nèi)所處的狀態(tài)，并且得到穩(wěn)定狀態(tài)開始的時(shí)間，從而更加準(zhǔn)確的得到溫度穩(wěn)定狀態(tài)。在大致判斷溫度穩(wěn)定的狀態(tài)下，根據(jù)水蒸氣減少會使得溫度增加實(shí)時(shí)判斷溫度是否超過閾值，從而快速準(zhǔn)確的進(jìn)行提醒，在提醒之后二次判斷溫度是否下降，從而判斷是否斷電。防止煲湯水干，增加了安全性。